[부트캠프 67일차] 이론을 밑바닥부터 다시

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이번 주에 멘토링을 받으면서 이론이 많이 부족하다는 걸 크게 느꼈다. 부트캠프에서 진도를 따라가고, 미션을 하고, 프로젝트를 하다 보니 "돌아가게 만드는 것"에는 점점 익숙해졌는데, 막상 "왜 그렇게 동작하는지"를 설명하려고 하면 막히는 부분이 많았다.

그래서 이번 주는 프로젝트를 더 진행하기보다 기초를 다시 잡는 쪽에 시간을 썼다. 스터디 방식을 바꿨고, 개인 프로젝트 차곡도 데이터부터 다시 손보기로 했다.

menu_book 이론 스터디, 처음부터 다시

기존에 함께 스터디를 하고 있던 팀원들에게 이론을 처음부터 다시 잡아가 보자고 권유했다. 나만 느낀 부족함일까 걱정도 했는데, 다행히 모두가 흔쾌히 함께하기로 했다.

어떻게 공부하나

교재	「밑바닥부터 시작하는 딥러닝 1」
방식	책 내용을 공책에 직접 필사하며 정리
막힐 때	이해가 안 되는 부분은 Claude에게 꼬리 질문을 이어가며 파고들기

왜 이 방식인가

• 밑바닥부터: 라이브러리 없이 직접 구현하는 책이라, 지금까지 "가져다 쓰기만 했던" 부분의 속을 들여다볼 수 있다
• 필사: 눈으로 읽고 넘어가면 아는 것 같은 착각이 들기 쉽다. 손으로 옮겨 적으면 어디서 막히는지가 정확히 드러난다
• 꼬리 질문: 한 번 답을 듣고 끝내는 게 아니라 "그럼 이건 왜?"를 계속 이어가면서, 설명을 외우는 게 아니라 이해할 때까지 파고든다

1일차

오늘이 첫날이었고, 팀원 모두가 공책에 필사한 뒤 정리까지 마쳤다. 첫날부터 다 같이 해낸 게 생각보다 뿌듯했다. 빠르게 많이 나가는 것보다, 천천히라도 빠짐없이 끝까지 가는 걸 목표로 하려고 한다.

layers 차곡 진행 상황

이번 주에는 차곡에 기능을 추가하지는 못했다. 대신 정리 노트 데이터를 다시 손보기로 결정했다.

차곡은 내가 정리한 학습 노트를 검색해서 복습 문제를 만드는 서비스라, 결국 노트가 곧 데이터다. 그래서 문제의 품질도 노트의 품질을 넘어설 수 없다. 앞으로는 내가 직접 정리한 노트를 기반으로 데이터를 수정해 나갈 예정이다.

초급 프로젝트에서 "설정을 아무리 바꿔도 데이터가 부족하면 천장이 낮다"는 걸 배웠는데, 차곡에서도 똑같이 데이터부터 단단하게 만드는 게 먼저라고 생각했다. 마침 이론 스터디로 직접 정리하는 노트가 쌓이기 시작했으니, 공부한 것이 그대로 차곡의 재료가 되는 구조가 됐다.

실제 작업은 다음 주에 진행하고, 결과와 함께 공유할 예정이다.

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멘토링에서 부족함을 느꼈을 때 처음에는 조금 조급했다. 프로젝트도 해야 하고 진도도 나가야 하는데 기초를 다시 본다는 게 뒤로 가는 것처럼 느껴졌기 때문이다. 그런데 생각해보니 지금 기초를 잡아두지 않으면 앞으로 더 큰 걸 만들 때 계속 같은 곳에서 막힐 것 같았다.

혼자였다면 금방 흐지부지됐을 수도 있는데, 팀원들이 흔쾌히 함께해줘서 든든하다. 이번 주는 눈에 보이는 결과물은 적었지만, 방향은 제대로 잡은 한 주였다고 생각한다. 다음 주에는 차곡 작업 결과도 함께 가져올 예정이다. 내일도 화이팅이다!